崗位職責：1、負責相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析工作，通過數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，對心理數(shù)據(jù)進行挖掘與分析，對模型進行優(yōu)化；2、基于多模態(tài)大數(shù)據(jù)進行深度挖掘和優(yōu)化，能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案。3、能夠利用數(shù)據(jù)挖掘，機器學習等技術(shù)分析和解決實際問題，例如實現(xiàn)模塊自動化，或者優(yōu)化現(xiàn)有算法的精度。4、緊跟機器學習及深度學習前沿技術(shù)，并應用于業(yè)務(wù)擴展中，實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。任職要求：1、計算機、數(shù)學、統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷，3年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)項目經(jīng)歷。2、熟練掌握python/java//Scala等至少一種編程語言；從事過機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、NLP等算法相關(guān)的項目經(jīng)驗，熟悉常見的概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等算法。3、掌握扎實的數(shù)據(jù)挖掘，機器學習理論知識，能夠根據(jù)不同情況調(diào)整和運用邏輯回歸、分類、聚類等算法；4、有實際的Deep Learning實戰(zhàn)經(jīng)驗，了解常用框架，如TensorFlow5、具備較強的數(shù)據(jù)洞察能力，良好的邏輯思維能力，善于發(fā)現(xiàn)和分析問題，有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

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