崗位職責：1、負責帶領自動駕駛域控制的硬件電子設計及實現(xiàn)，包含原理設計、PCB layout設計指導和評審、硬件調試（含SI&PI自測）、硬件功能安全實現(xiàn)等2、根據(jù)硬件架構設計和需求，進行芯片選型（含外圍芯片），連接器選型及相關系統(tǒng)設計工作3、輸出硬件HSI，并與BSP軟件部門配合，完成底層驅動開發(fā)和硬件bringup。4、硬件設計需要滿足EMC實驗，DV、PV實驗要求，并和相關測試人員配置完成各項測試工作，滿足生產(chǎn)測試需求，穩(wěn)定性需求。5、可靠性試驗難點硬件問題解決，售后硬件問題失效分析；6、負責原理設計相關文檔（HSI等）和標準（規(guī)范）的撰寫；7、負責供應商的對接和溝通。崗位要求：1、具有5年以上復雜系統(tǒng)電子設計的工作經(jīng)驗，并且大規(guī)模量產(chǎn)出貨，擁有自動駕駛控制器設計經(jīng)驗尤佳。2、硬件基礎功底扎實，獨立設計過高速電路板，熟練使用cadence3、熟悉ISO26262標準，能夠在硬件設計上滿足功能安全及系統(tǒng)冗余需求；4、熟悉電磁兼容、沖擊震動以及高低溫實驗標準，具備疑難問題分析能力，熟悉汽車電子行業(yè)相關就標準5、熟悉英偉達，高通等自動駕駛芯片特性，有基于類似平臺域控制器設計經(jīng)驗值優(yōu)先6、有良好的溝通協(xié)調和問題分析解決能力，較強的團隊管理能力

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Momenta 致力于打造自動駕駛大腦，核心技術是基于深度學習的環(huán)境感知、高精度地圖、駕駛決策算法。產(chǎn)品包括不同級別的自動駕駛方案，以及衍生出的大數(shù)據(jù)服務。
Momenta 有世界頂尖的深度學習專家，圖像識別領域最先進的框架Faster R-CNN 和ResNet 的作者，ImageNet 2017、MS COCO Challenge 2015 多項比賽冠軍。團隊來源于清華大學、麻省理工學院、微軟亞洲研究院等，有深厚的技術積累和極強的技術原創(chuàng)力。