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  • 數(shù)據(jù)挖掘?qū)<?/a>

    20-30萬 | 杭州市 | 本科 | 5-10年

    發(fā)布于:2023-11-30 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    數(shù)據(jù)挖掘?qū)<胰温氁螅? 1、數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等專業(yè)碩士、博士,5年及以上相關工作經(jīng)驗; 2、對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析和挖掘有深入見解,電子商務從業(yè)背景者優(yōu)先; 3、對商業(yè)和業(yè)務邏輯敏感,具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神; 4、曾經(jīng)獨立負責設計完整的數(shù)據(jù)...
  • 國際化產(chǎn)品部_數(shù)據(jù)挖掘高級...

    28-56萬 | 北京市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于:2023-11-30 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職責描述:-大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)維護,以及性能調(diào)優(yōu),保證數(shù)據(jù)平臺的穩(wěn)定和可靠 -數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析,支撐業(yè)務部門的數(shù)據(jù)分析需求 -深入發(fā)掘和分析業(yè)務需求,進行業(yè)務模型抽象,通過技術(shù)、平臺降低數(shù)據(jù)生產(chǎn)成本任職要求:-強烈的責任心、良好的溝通和協(xié)調(diào)能力、極強的業(yè)務推動能力、學習...
  • 數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    10-15萬 | 合肥市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于:2023-11-29 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    1、負責通信運營商營銷服務活動的數(shù)據(jù)分析診斷工作; 2、建立相應的數(shù)據(jù)挖掘模型,解決相應的業(yè)務問題,并利用數(shù)據(jù)進行驗證。 3、負責挖掘模型的總結(jié)報告撰寫; 4、負責將建立的挖掘模型在不同客戶進行落地(年齡:25-35,工作年限:1年以上,英語等級:不限,學歷:本科...
  • 數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    12-22萬 | 合肥市 | 碩士 | 5-10年

    發(fā)布于:2023-11-29 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責: 1、利用用戶數(shù)據(jù)反饋信息進行數(shù)據(jù)分析,結(jié)合定性研究產(chǎn)出產(chǎn)品用戶畫像、產(chǎn)品用戶需求和潛在機會市場分析報告等,為產(chǎn)品開發(fā)、用戶體驗改進提供方向和支持 2、從實際需求出發(fā),研究和改進數(shù)據(jù)挖掘算法。 數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求: 1、較強的統(tǒng)計...
  • 數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    10-30萬 | 杭州市 | 本科 | 3-5年

    發(fā)布于:2023-11-28 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職位描述 負責有贊海量數(shù)據(jù)的整合和分析, 參與數(shù)據(jù)挖掘算法的設計和開發(fā): 提取用戶的特征, 建立用戶模型, 進行聚類, 分類分析; 分析每天數(shù)億用戶訪問, 交易等行為, 挖掘用戶的行為特征, 抵制惡意詐騙、營銷作弊等交易風險; 參與/分析自然語言處理的開發(fā), 包...
  • 數(shù)據(jù)挖掘工程師-POI方向

    32-64萬 | 北京-海淀區(qū) | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于:2023-11-28 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責:1、負責地理位置相關的文本數(shù)據(jù)挖掘建設,地理位置關系的挖掘,識別去重,地理編碼等相關算法,自然語言處理方面的策略研發(fā)和迭代 2、構(gòu)建POI知識庫體系,優(yōu)化完善相關的機器學習模型,提升地理位置方面的數(shù)據(jù)質(zhì)量(覆蓋率和準確率) 3、為集團建立準確豐富的出行信息圖譜...
  • 高級數(shù)據(jù)挖掘算法工程師(J...

    30-48萬 | 北京市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于:2023-11-28 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責1. 負責海量交通領域大數(shù)據(jù)的分析/處理,包括海量數(shù)據(jù)的清洗、建模、入庫、計算和檢索;2. 理解需求, 抽取數(shù)據(jù)和選擇適合的模型, 支持業(yè)務和產(chǎn)品策略部分工作的落地;崗位要求:1. 精通Go/C/C++/Python/PHP/R等至少一門語言;2, 熟練掌握:m...
  • 數(shù)據(jù)挖掘工程師(J1707...

    30-60萬 | 北京市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于:2023-11-27 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責崗位職責1、 從海量數(shù)據(jù)中,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),挖出用戶的偏好特征、行為規(guī)律2、 構(gòu)建健壯的挖掘系統(tǒng),提供高可用、可擴展的離線挖掘系統(tǒng)3、 基于流式計算架構(gòu),建立實時特征生產(chǎn)系統(tǒng)崗位要求:崗位要求精通Java,會一門腳本語言如python等熟悉常見的數(shù)據(jù)挖掘或機器...
  • 螞蟻金服-機器學習/數(shù)據(jù)挖...

    29-64萬 | 杭州市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于:2023-11-27 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職責描述:專注于大數(shù)據(jù)之上的機器學習算法研究與應用,建設螞蟻金服下一代的智能金融核心系統(tǒng),驅(qū)動支付,財富,國際,微貸,網(wǎng)商等各業(yè)務高速與創(chuàng)新發(fā)展。 如果你了解機器學習、深度學習、強化學習、遷移學習、主動學習、特征提取與稀疏學習、等級學習等相關知識,對人工智能抱有極大的熱...
  • 數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    15-45萬 | 杭州市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于:2016-07-28 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    工作職責: 1、負責智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)與數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)研發(fā); 任職資格: 1、精通C/C++,或者Java,會一門腳本語言pytho/php等; 2、熟悉常見的數(shù)據(jù)挖掘或機器學習算法; 3、熟悉MapReduce, Hadoop等分布式計算框架 ;
  • 數(shù)據(jù)挖掘算法專家

    50-80萬 | 杭州市 | 碩士 | 3-5年

    發(fā)布于:2015-10-15 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位描述 1、從事廣告用戶精準定向、創(chuàng)新推薦導購模式、智能硬件/家居/電視智能化解決方案、全球用戶畫像等富有算法挑戰(zhàn)性和可以深刻影響幾億用戶生活的工作 2、從數(shù)據(jù)和用戶價值出發(fā),利用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習下算法解決消費者的問題,與業(yè)務和產(chǎn)品經(jīng)理一道不斷優(yōu)化阿里巴巴集團眾...
  • 數(shù)據(jù)挖掘工程師 相同職位

    25-40萬 | 上海市 | 本科 | 3-5年

    發(fā)布于:2015-08-27 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述: 1、 參與相關數(shù)據(jù)產(chǎn)品算法設計、實現(xiàn)及優(yōu)化。 2、 推薦算法研發(fā),給用戶提供更智能化、個性化推薦。 3、 編寫相應開發(fā)文檔和使用文檔、配置管理文檔。 4、 實施數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘,包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析。 數(shù)據(jù)...
  • 數(shù)據(jù)挖掘與分析

    20-30萬 | 北京市 | 本科 | 3-5年

    發(fā)布于:2015-07-10 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職位名稱:數(shù)據(jù)挖掘與分析 崗位職責: 1. 管理數(shù)據(jù): 采集和整理數(shù)據(jù),提供數(shù)據(jù)報表 2. 回答問題: 通過數(shù)據(jù)分析解答問題,支持產(chǎn)品和運營決策,如: 設計方案來驗證某個產(chǎn)品假設并對結(jié)果做分析 對比不同的產(chǎn)品環(huán)節(jié)用戶的使用模式是否一致。 3. 探索數(shù)據(jù): 從數(shù)據(jù)...
  • 數(shù)據(jù)挖掘與分析

    20-30萬 | 北京市 | 本科 | 3-5年

    發(fā)布于:2015-07-10 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職位名稱:數(shù)據(jù)挖掘與分析 崗位職責: 1. 管理數(shù)據(jù): 采集和整理數(shù)據(jù),提供數(shù)據(jù)報表 2. 回答問題: 通過數(shù)據(jù)分析解答問題,支持產(chǎn)品和運營決策,如: 設計方案來驗證某個產(chǎn)品假設并對結(jié)果做分析 對比不同的產(chǎn)品環(huán)節(jié)用戶的使用模式是否一致。 3. 探索數(shù)據(jù): 從數(shù)據(jù)...
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