職責(zé)描述：1.參與AI作業(yè)批改項(xiàng)目的研發(fā)，負(fù)責(zé)推進(jìn)AI作業(yè)批改的關(guān)鍵特性的長期演進(jìn)；2.根據(jù)項(xiàng)目需求，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)等有效的方式對現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，提高AI作業(yè)批改的整體性能；3.協(xié)同產(chǎn)品，工程，標(biāo)注，測試等相關(guān)人員推動(dòng)產(chǎn)品持續(xù)迭代更新，并且?guī)?dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)的效率提升4.參與團(tuán)隊(duì)內(nèi)部技術(shù)分享，持續(xù)提升自身技術(shù)水平任職要求：1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位，具有1-3年的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；2.縣備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論知識，具備良好的數(shù)學(xué)功底，熟悉常用算法和模型, 有VLM或LLM研究經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；3.熟練掌握PyTorch深度學(xué)習(xí)框架以及Python/C++編程語言，具備良好的編程和調(diào)試能力；4.具備OCR項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備較為全面的CV/NLP的知識體系，具備良好的模型選型以及模型優(yōu)化的能力；5.具備較強(qiáng)的系統(tǒng)工程經(jīng)驗(yàn)，能夠快速排查定位系統(tǒng)中出現(xiàn)的復(fù)雜問題并給出合適的解決方案；6.工作積極主動(dòng)，有優(yōu)良的溝通意愿和協(xié)作能力，能夠在多任務(wù)環(huán)境下有效管理時(shí)間；7.能夠快速學(xué)習(xí)與獨(dú)立思考，積極嘗試新鮮技術(shù)，善于學(xué)習(xí)和利用新知識與新工具。

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