職位描述：1、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化：?負(fù)責(zé)大型企業(yè)級SaaS系統(tǒng)平臺的整體架構(gòu)設(shè)計，包括技術(shù)選型、系統(tǒng)分層、模塊劃分等，確保系統(tǒng)的高可用性、可擴展性和安全性。?規(guī)劃AI相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如工業(yè)AI工程平臺的設(shè)計與優(yōu)化，支持AI模型的訓(xùn)練、推理和部署。?推動AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的落地，如視覺缺陷檢測、質(zhì)量分析、工藝生成和優(yōu)化，智能CAD輔助設(shè)計等。2、技術(shù)棧管理與優(yōu)化：?深入理解并掌握多種技術(shù)棧，包括但不限于JavaPython、、分布式系統(tǒng)、微服務(wù)架構(gòu)、容器化技術(shù)（如Kubernetes）、DevOps等。?對AI技術(shù)棧有豐富的儲備，熟悉深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）和常用機器學(xué)習(xí)算法，具備大規(guī)模分布式訓(xùn)練、模型優(yōu)化（如剪枝、量化）等實踐經(jīng)驗。?熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，如Hadoop、Spark、F****等，有實際的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗。3、大型系統(tǒng)開發(fā)與運維：?負(fù)責(zé)大型企業(yè)級SaaS系統(tǒng)的開發(fā)、部署和運維，具備高并發(fā)、高可靠性系統(tǒng)的設(shè)計優(yōu)化實踐經(jīng)驗，能夠處理系統(tǒng)容量評估、流量控制、性能優(yōu)化等問題。?熟悉容器化運維和DevOps實踐，具備Linux下的系統(tǒng)管理和優(yōu)化經(jīng)驗。4、團隊協(xié)作與技術(shù)前瞻：?帶動團隊技術(shù)能力成長，提升AI架構(gòu)的前瞻性，關(guān)注業(yè)界最新動態(tài)，快速學(xué)習(xí)并應(yīng)用新技術(shù)。?具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與業(yè)務(wù)團隊、開發(fā)團隊和運維團隊緊密合作。任職要求：1、技術(shù)背景：?本科及以上學(xué)歷，計算機、自動化或相關(guān)專業(yè)。?8年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗，其中至少5年專注于系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計。?熟練掌握多種編程語言和技術(shù)框架，如Java、Python、Spring Boot、Mybatis、MySQL、Redis、Kafka等。2、AI技術(shù)能力：?5年以上AI領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗，熟悉深度學(xué)習(xí)框架和常用機器學(xué)習(xí)算法。?具備AI模型的訓(xùn)練、優(yōu)化和部署經(jīng)驗，熟悉工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和AI工程化工具。3、工業(yè)領(lǐng)域項目經(jīng)驗：?具備工業(yè)自動化、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能制造等相關(guān)項目經(jīng)驗。?熟悉工業(yè)數(shù)據(jù)采集、處理和分析，有實際的工業(yè)AI項目落地經(jīng)驗。4、大型系統(tǒng)開發(fā)與運維經(jīng)驗：?有大型企業(yè)級SaaS系統(tǒng)的開發(fā)、部署和運維經(jīng)驗，能夠處理高并發(fā)、高可靠性系統(tǒng)的設(shè)計優(yōu)化問題。?熟悉云原生技術(shù)，能夠利用容器技術(shù)進行模型管理和部署，確保系統(tǒng)的可靠性和安全性。其他要求：?具有較強的學(xué)習(xí)能力、技術(shù)前瞻性和解決問題的能力。?具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠承擔(dān)較大的工作壓力。加分項：?在國際重要會議或期刊發(fā)表過相關(guān)論文，參與過知名開源項目。?有工業(yè)AI工程平臺的建設(shè)與優(yōu)化經(jīng)驗。我們提供：1、具有競爭力的薪酬待遇和股權(quán)激勵計劃2、參與前沿人工智能項目的機會，與行業(yè)專家共同工作3、開放的辦公環(huán)境和創(chuàng)新的文化氛圍4、專業(yè)的技術(shù)培訓(xùn)和職業(yè)發(fā)展支持5、舒適的工作環(huán)境和良好的團隊氛圍。如果您對人工智能和Agent系統(tǒng)充滿熱情，并渴望在一個充滿挑戰(zhàn)和機遇的初創(chuàng)公司中發(fā)揮自己的才華，歡迎加入我們的團隊。

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